• 当前位置:论文网 > 论文宝库 > 文学文化类 > 新闻传播学 > 正文

    解析财经新闻中的“数据陷阱”

    来源:UC论文网2019-02-18 08:17

    摘要:

      一、引言  财经新闻作为传播经济现象、分析经济形势的一种新闻体裁,衡量经济活动效果是需要通过一系列经济指标来进行的,因此财经新闻中不可避免使用各类数据,小到市民的菜蓝子、公司经营状况,大到国家、全...

      一、引言


      财经新闻作为传播经济现象、分析经济形势的一种新闻体裁,衡量经济活动效果是需要通过一系列经济指标来进行的,因此财经新闻中不可避免使用各类数据,小到市民的菜蓝子、公司经营状况,大到国家、全球的经济运行形势,都必须通过一定的数据表现出来。


      数据是财经新闻的重要表达元素之一,也是整个财经新闻报道的基石。一些媒体过于强调财经数据的“活?#20445;?#21364;忽略了“真?#20445;?#25481;入财经数据“陷阱?#20445;?#23548;致新闻失实或部分失实。


      在很多人看来,数据是“铁板上钉钉子?#20445;?#19981;可能存在“陷阱”。但?#23548;?#19978;,在日常的新闻采写过程中,“数据陷阱”无处不在。


      并不是?#23548;?#32773;敢于冒天下之大不韪,凭空捏造或者虚构数据,而可能是记者在采访中不够细致、严谨,犯了以点盖面,以偏概全的“通病?#20445;?#20063;可能是记者被采访对象蓄意误导,当然也有可能是记者缺乏相应的基本经济常识导致理解出现误差。


      二、财经新闻“数据陷阱”出现的原因


      1.以偏概全


      《双十二,七成市民要“砍手”》、《新政出台,八成市民表赞同》……这是经常在报纸上出现的财经新闻标题,这样的财经数据似乎既?#23567;?#22129;头”?#36136;?#20998;“权威”、“真实”。但?#23548;?#19978;,只要细加思索和考证,就会发现这所谓的“七成”、“八成”其实存在一定的“猫腻”[1]。


      很多记者在采写财经新闻?#20445;?#24448;往为了图省事,蜻蜓点水般象征性采访几个企业或对象,就匆忙统计数据、?#36152;?#32467;论。例如《双十二,七成市民要“砍手”》这篇文章中,这个“七成”市民的比例是如何计算出来的,是做了详细科学的统计分析,还是草?#30465;?#38543;意问了问身边的10个人,刚好有7个人说打算在“双十二”购物,就匆忙?#36152;?#30340;结论。


      很显然,这样?#36152;?#30340;数据和结论,既不真实也不全面。


      再举一个最简单的例子,记者要采写某一款商品销售情况,结果为了图省事,就匆忙跑了一家超?#23567;?#35810;问了一位营业?#20445;?#36825;家超市的地理位置很好,这款商品销售情况也不错或者刚好某一日的销量还可以,记者就匆忙?#36152;?#32467;论说商品热销,市民抢购。但?#23548;噬现?#35201;多跑几家超市,或许就能发现这款商品销售情况其实很一般,也并没有出现市民抢购这类情况。


      2.概念混淆


      财经新闻是这几年才逐渐被传统媒体重视的,而目前国内大学中开设经济新闻专业的并不多,整个新闻行业普遍缺乏既懂经济又懂新闻的专业人才,很多记者都是半路出家,靠着自?#22909;?#32034;、学习积累了一些财经知识,不过在专业的广度和深度上都相对比较缺乏,在报道财经新闻?#26412;?#24456;容易出现因缺乏相应的基本经济常识而导致概念混淆,最终反映到新闻中,就是出现错误的数据。


      一家企业去年的销售额是200万元,今年销售额是600万元。那么这家企业的销售额究竟是涨了3倍、还是翻了3番?一些所谓的财经记者甚至连涨几倍、翻几番这样最简单的经济问题都理解不清,误以为两者就是同一回事。这样的新闻采写出来,不仅贻笑大方、误导读者,新闻的真实性、公正性、权威性也是大打折扣。


      再?e个例子。曾经有一个记者去采访券商,对方说了很多的专业名词,例如平仓、追高、定向增发等,但记者平时对股市了解甚少,?#35009;?#26377;提前做好准备工作,听得一头雾水,采写出来的新闻也是牛头不对马嘴,明明是抄底,却被写成了追高,新闻刊出后,在读者中引起轩然大波。


      3.虚假数据


      “最近市场行情不好,你们企业受到影响了吗?出口有没?#24418;?#32553;啊?下降了多少个百分点?”面对记者类似的提问,很多习惯报喜不报忧的企业都不?#25954;?#27491;面回答,?#34892;?#21193;强回答了但其数据也是要打个问号的。而一些记者为了完成任务,缺乏追问和核查意识,就草?#24335;?#36825;些数据使用在新闻报道中,这样的报道连真实性?#23478;?#32463;无法保障了。


      再例如,前不久一家媒体报道说,圣诞节某一商场涌入200万人次的消费者,但?#23548;?#19978;该商场所在的城市整个常住人口仅120万,这样的数据明显掺了水、做了假。


      面对采访对象提供的经济数据,特别是一些未经考证、道听途说的数据,记者一定要多长个心眼,多方进行核实,例如向权威部门进行求证,查找资料进行应证等。如果数据无法做到确凿,那么这些数据宁可不使用,否则反而会影响文章的真实性。同?#20445;?#25991;章中使用数据时也一定要交代清楚其具体来源,少用、慎重“据不完全统计”之类的提法[2]。


      4.缺乏比较


      “企?#30340;?#38144;售额增长达到80%?#20445;?#19968;家企业在给笔者提供销售数据?#20445;?#36825;样大幅度增长让笔者眼前一亮。但仔细再一询问,原来这家企业刚刚成立1年多时间,其所谓的年销售额增长?#25163;?#26159;跟自己成立之初,几乎为零的销售额相对比。如果这样的增长率没有解释清楚就盲目使用,就会给读者带来一定误导。


      一个数据单独看,只是某个时间的某一具体表现,并不能?#26082;?#21453;?#25104;?#20250;、企业真实的变化趋势。因此,记者在使用数据时一定要详细了解其来源、背景等,同时将数据进行横向、纵向比较,如果条件?#24066;恚?#36824;应该与其他同类数据进行比较,这样才能充分体现数据隐藏的丰富含义,在对比中彰显数据的力量。


      5.滥用均数


      ?#21496;幼?#38754;积达60平方?#20303;⑷司?#24180;收入9800元……平均数是表示一组数据集中趋势的量数,也是反映数据集中趋势的一项指标。但是平均数也是数据新闻学应当警惕的一大陷阱,稍一疏忽,就可能会导致新闻失实,或者部分失实。“平均数陷阱”最根本的症结是数据的计算方法,即平均数是如何计算出来的。众所周知,不同的计算方式和数据采集往往会?#36152;?#19981;同结果。例如一家企业宣称员工平均收入为7800元/月,但很可能?#23548;是?#20917;是,少数的领导阶层收入上万元甚至更多,而多数员工的收入只有5000余元/月,最终这些员工的收入全部都被平均了,让读者误以为这家企业所有的员工收入都达到了将近8000元/月。


      因此,在采访和使用此类数据?#20445;?#35760;者一定要刨根?#23454;祝?#28165;楚了解平均数据是如何计算?#36152;?#30340;,并在新闻报道中进行一定的解释、说明。


      另外,需要注意的是,平均数有不同的种类,包括均值、中位数、众数等等,因此平均数的选择、使用也是有一定讲究的。


      6.数据失控


      伴随着云?#38469;酢?#26032;媒体的不断发展,财经新闻也从数据时代步入了大数据时代。百?#21364;?#26465;对大数据的解释是,大数据又?#20973;?#37327;数据集合,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、?#24202;?#21457;现力和流程优化能力的海量、高增长率?#25237;?#26679;化的信息资产[3]。


      但?#23548;?#19978;,大数据有时候?#19981;帷?#35828;?#36873;保?#23427;也是?#23567;?#27450;骗性”的――大数据理论建立在“海量数据都是事实”的基础上,而一旦数据本身?#24418;?#39064;,就很可能出现“灾难性大数据?#20445;?#32780;导致错误的预测和决策。大数据还有一个明显的弊病,其或许能够?#26082;?#21453;映全国整体的情况,但可能和某一个具体地方的?#23548;是?#20917;不相符合,这也就是我们常说的大数据无法“落地”问题。因此记者在使用大数据时不能简单照搬照抄,而是应?#23186;?#21512;本地?#23548;是?#20917;,再做深入的分析。


      7.可视假象


      在很多财经新闻报道中,习惯将数据化为图表或曲线,其最大的优点是直观、一目了然。但?#23548;?#19978;,用图表和图形来表示数据也存在一定的陷阱,容易误导受众[1]。


      以最容易导致图形假象的一维图形为例,其往往以一个小人来表示成千上万的人,以一个钱袋或一堆硬币表示数额巨大的?#24335;穡?#36825;些图形?#27492;?#24456;形象、明了,但其过于抽象化、概括化,所以就可能存在很大的欺骗性。同样,柱状图是一种便捷常用的形象图形,在描述单一物体?#20445;?#26609;体改变宽度的同?#20445;?#38271;度?#19981;?#21457;生变化;在描述三维物体?#20445;?#29289;体的体积又不容易进行比较。


      现实的情况是,一样的数据可以画出不一样感觉的图表,即便这些图表都是正确真实的,却能给受众不一样的感受,这样可视化后的数据有失客观性,?#34892;?#29978;至会造成假象,误导受众。因此,记者再拿到这样的图表?#20445;?#19981;能照搬报道,而是要进行深入的验证分析。


      8.缺乏严谨


      “该项目建筑面积20平方?#20303;薄ⅰ?#21516;比增长幅度超过30”、“?#21496;?#25910;入超过65万元”……这样的数据时常见诸于新闻报道,读者阅读以后啼笑皆非,大大降低了文章的公信力和权威性。之所以会出现这样的错误,?#31185;?#21407;因,最主要还是记者的责任心不够强,工作态度不够严谨,有时候也?#22270;?#32773;缺乏起码的生活经济常识相关。因此,记者平时在撰写财经稿件,使用经济数据?#20445;?#19968;定要反复核对数据,同时注意单位的正确使用。


      三、结语


      财经新闻中的“数据陷阱”是新闻从业者在日常工作中不可忽视的大问题,这些“??#25454;陷阱?#36744;?#21487;?#30340;原因各异,目前暂时无法提供统一的解决模式,?#35009;?#26377;丰厚的现成经验可以借鉴。新闻从业者必须进一步加强学习、自?#20197;?#20540;,不断提升理论素养,更新知识结构,适应新闻传播环境的变化。在采访、撰写财经新闻?#20445;?#19968;定要增强责任意识,具有较强的怀疑精神和求证意识,尽量避免片面化、草?#24066;裕?#28145;入基层,广泛调查走访,收集、采访到多个样本,进行专业、综合分析,尽量避免掉入“陷阱?#20445;?#30830;保财经新闻的真实性、权威性、公信力。

    核心期刊推荐


    发表类型: 论文发表 论文投稿
    标题: *
    姓名: *
    手机: * (填写数值)
    Email:
    QQ: * (填写数值)
    文章:
    要求: