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    中國區域節能減排績效及影響因素對比研究

    來源:UC論文網2018-10-13 08:55

    摘要:

      摘要:本文基于資源環境績效指數理論,對中國30個省域的節能減排績效進行測度,通過叢聚分析法對其歸類,并利用計量模型定量分析了影響區域節能減排績效的驅動因素。結果顯示,30個省域可劃分為三類不同的節能減...

      摘要:本文基于資源環境績效指數理論,對中國30個省域的節能減排績效進行測度,通過叢聚分析法對其歸類,并利用計量模型定量分析了影響區域節能減排績效的驅動因素。結果顯示,30個省域可劃分為三類不同的節能減排績效區域:北京、上海等13個省域屬于高節能減排績效區域,湖南和黑龍江等13個省域屬于中節能減排績效區域,而山西、寧夏等4個省域屬于低節能減排績效區域;影響不同區域節能減排績效的因素存在一定差異,高節能減排區域關鍵影響因素是人類發展指數,中節能減排區域關鍵影響因素是產業結構調整,低節能減排區域關鍵影響因素是經濟增長。最后,針對性地提出了一點政策看法。


      關鍵詞:節能減排績效;資源環境績效指數;主成分分析;叢聚分析;


      作者簡介:張丹,碩士生,主要研究方向為國際貿易學、資源環境經濟學。


      節約能源、提高資源綜合利用率是我國的一項重要戰略方針。由于中國地區經濟發展不均衡,各省域節能減排績效工作存在較大差異,實現各省能源、環境和經濟的全面協調發展具有重要的戰略意義。本文試圖就中國區域節能減排績效及影響因素問題進行對比研究。


      1文獻回顧


      關于節能減排績效問題,現有的研究按照分析方法的不同大致分為三類:第一類主要是統計描述。武力超指出“十一五”前四年,我國節能減排工作取得了顯著成效。進一步提出了未來提高節能減排績效的政策建議[1]。第二類主要是構建節能減排績效指標體系。按照評價對象的不同,從城市、行業、企業等不同角度展開了分析。何偉等對天津市2006-2008年不同區縣節能減排的研究結果表明,不同區縣的節能減排績效整體上較差[2]。趙曉毅從資源產出、資源消耗、資源綜合利用、污染物排放和支撐能力5個方面構建了煤炭行業節能減排效果評價指標體系[3]。沈騁利用平衡記分卡(BSC)的思想構建了企業節能減排績效評價體系[4]。第三類是建立績效評估模型。吳琦基于DEA法,以能源消費總量,從業人員總數和固定資產折舊為投入指標,經濟產出和環境影響為產出指標,建立了中國30個行政區域的能源效率評價模型[5]。陳一萍利用密切值法,從資源、環境、管理、經濟四個控制層面構建了評價模型,并以我國2001-2008年的節能減排概況對模型的具體應用進行了說明[6]。魏巍賢構建了包含環境反饋機制的中國能源環境CGE模型,指出逐步取消重工業出口退稅,分階段降低重工業比例以及征收化石能源從價資源稅可提高節能減排績效[7]。


      目前關于節能減排績效的研究主要集中在構建節能減排評價體系、評級模型分析上,大多數是針對某一特定城市,行業,企業等范圍,針對中國各省域節能減排績效進行對比研究的文獻還很少。本文擬利用資源環境績效指數理論,建立中國區域節能減排績效評估體系,對中國30個省域的節能減排績效進行測度,通過叢聚分析法對30個省域進行歸類,對影響各省域節能減排績效的驅動因素進行分析。


      2節能減排績效評估指標體系構建


      2.1資源環境績效指數理論


      “資源環境績效指數”理論簡稱REPI[8],是指一個地區資源消耗或污染排放量占全國的份額與對應的該地區生產總值占全國GDP的份額的比值,可用來反映一個地區的節能減排績效,已被廣泛運用到節能減排工作的評價中。資源環境績效指數可以分為單一REPI指數和綜合REPI指數。


      單一REPI指數就是對區域某一節能或減排指標的計算數值,其計算方法為:


      其中,xi為i地區的能耗或排污量指標,x表示中國能耗總量或排污總量,gi表示不同地區的生產總值,g表示中國國內生產總值。


      綜合REPI指數就是對區域所選定多種節能或減排指標進行加權計算后的數值,其計算公式如下:


      其中,REPIi是第i個地區的資源環境績效指數;Wij為第i個地區第j種資源消耗或污染物排放的權重;xij為第i個地區第j種資料消耗或污染物排放總量;gi為第i個地區的GDP總量;xj為全國第j種資源消耗或污染物排放總量;g為全國的GDP總量。


      2.2節能減排指標的選取


      基于資源環境績效理論,結合我國“十二五規劃”的約束要求,并綜合已有文獻的研究,本文擬從能源消耗,資源利用,污染物排放,環境治理四方面構建節能減排績效評估指標體系。


      能源消耗指標。考慮到目前能源消耗的實際情況以及節能減排的巨大壓力,本文選擇包括單位GDP能耗,電力消耗,煤炭消耗,焦炭消耗,原油消耗,汽油消耗,柴油消耗,天然氣消耗,燃料油消耗在內的9種能源消耗指標進行詳細分析,以反映我國30個省域的節能績效情況。


      資源利用指標。考慮到水資源和土地資源的特殊重要性,本文特選取建設用地規模和用水總量作為衡量資源利用的主要指標。


      污染物排放指標。本文選取COD排放、SO2排放和CO2排放作為污染物排放的三大代表性指標。其中COD、SO2數據可直接從統計年鑒中得到,而CO2指標,本文參照蔣金荷的計算方法估算得到[9]。


      環境治理指標。目前,提高工業固體廢棄物以及城市生活垃圾的處理效率成為加大環境治理,提升節能減排績效的關鍵。本文選取工業固廢處理量和城市生活垃圾處理量作為環境治理指標指標。


      2.3指標權重賦值


      為提高計算的準確性,參照官紫玲關于對資源環境績效指數權重的計算方法,采用主成份分析法確定各種資源消耗和污染物排放的權重,即0≤Wij≤1,得到改進后的資源環境績效指數如下[10]:


      運用SPSS軟件,提取了4個主成份,貢獻率分別為:50.54%,18.642%,8.468%,1.149%,累積貢獻率達84.838%>80%,另外計算主成份載荷矩陣、主成份得分系數矩陣,得出4個主成份。用上述第i個主成份Fi中每個變量所對應的系數乘以第i個主成份的貢獻率再除以4個主成份的累積貢獻率(i=1.2…4),最后4組相應系數各自相加,得到綜合REPI模型:


      式(4)中,每個變量所對應的系數即每個指標的權重Wij,能源消耗類指標權重為0.47(單位GDP能耗:0.072,電力消耗:0.063,煤炭消耗:0.08,焦炭消耗:0.048,原油消耗:0.012,汽油消耗:0.053,柴油消耗:0.057,天然氣消耗:0.052,燃料油消耗:0.032),資源利用類指標權重為0.134(建設用地規模:0.048,用水總量0.086),污染物排放類指標權重為0.28(COD:0.082,SO2:0.099,CO2:0.099),環境治理類指標權重為0.082(工業固廢處理量:0.048,城市生活垃圾處理量:0.034),滿足0≤Wij≤1,且∑Wij=1。


      3節能減排績效評估


      3.130個省域REPI綜合指數分析


      基于REPI指數的思想,計算出中國2005-2010年30個省域的分類REPI指數均值和綜合REPI指數均值(見圖1)。比較30個省域的數據可發現,(1)從綜合REPI指數來看,北京、天津等地綜合指數得分在0.5-0.8之間;東三省、四川等地綜合指數得分在0.8-1.3之間;而新疆、甘肅、山西等地綜合指數得分在1.3-3.2之間,且北京、天津、江蘇連續5年節能減排績效呈明顯上升趨勢,其他省份都存在一定的波動性。(2)從分類REPI指數值來看,北京,上海等省域在能源消耗方面的節能減排工作成效都非常顯著;江西和廣西在能源消耗方面的治理力度明顯加強,但在資源利用及污染物排放方面有所不足;山西主要在資源利用方面的減排工作成效顯著,其他方面的節能減排工作有待進一步加強,尤其是能源消耗中煤炭行業節能減排任務繁重;貴州和寧夏在能源消耗及污染物排放方面的治理力度不夠,節能減排工作未見明顯成效。30個省域在節能減排工作的側重點不同,成效不同,存在較大的差異,只是這種差異中“是否有相似群體”以及“他們分別呈現出怎樣的特征”還需要進一步研究。為此,本文利用叢聚分析方法展開分析。


      3.2節能減排績效叢聚分析


      本文以1作為臨界值,將REPI<1的省域劃分為叢聚一,屬于高節能減排績效區域;將1<REPI<2為叢聚二,屬于中節能減排績效區域;REPI>2的省域為叢聚三,屬于低節能減排績效區域。


      3.2.1高節能減排績效區域叢聚特征分析


      該叢聚類包含了北京、天津、上海、浙江、江蘇、福建、山東、廣東、安徽、江西、河南、湖北和吉林13個省域。這些省域大多數屬于中心城市及沿海發達省份,經濟發展快,科技產出績效領先,產業結構調整日趨合理,節能減排成效明顯,屬于高節能減排績效區域。


      3.2.2中節能減排績效區域叢聚特征分析


      該叢聚類包含了湖南、黑龍江、遼寧、河北、廣西、陜西、海南、四川、云南、甘肅、內蒙古、重慶和青海13個省域。這些省份的重工業大多比較發達,影響了這些省域的節能減排績效的提高。新型工業化的迅速發展提升了經濟發展速度,同時也帶來了較大的環境成本壓力。


      3.2.3低節能減排績效區域叢聚特征分析


      該叢聚類包含了寧夏、新疆、貴州和山西4個省份。這些省份都屬于能源消費大省,經濟欠發達,產業結構不合理,節能減排技術投資力度不夠,造成節能減排效果不明顯,屬于低節能減排績效區域。


      4節能減排績效驅動因素分析


      4.1變量選取與模型設定


      影響節能減排績效的因素主要有經濟發展、產業結構、技術進步等,本文考慮到不同省市政府的政策力度,人類發展指數作為一個較為完善的綜合指數對提升節能減排績效的重要性,以及在綜合已有文獻的基礎上,構建計量模型如下:


      其中,REPI是各種資源或污染物績效指數的加權平均值,用以反映中國30個省域的節能減排績效。GDP是各地區生產總值占全國GDP的比重(以2005年為基期)。IND是工業產值占GDP的比重,代表產業結構調整。PCI是30個省域污染治理投資完成額占GDP的比重,用以反映30個省域對污染治理的投資力度。HDI是由聯合國開發計劃署在《1990年人文發展報告》中提出的,用以衡量聯合國各成員國經濟社會發展績效的指標,由三個指標構成:預期壽命、成人識字率和人均GDP的對數。


      所需數據由2005-2010年《中國統計年鑒》,《中國環境年鑒》與《中國能源統計年鑒》等數據整理及計算而得。為了克服時間序列數據和截面數據所存在的局限,本文運用中國30個省域2005-2010年的面板數據進行分析。


      4.2模型的估計與結果分析


      通過對2005-2010年影響中國區域節能減排績效的驅動因素的實證分析,結論如下:


      (1)總體而言,中國區域資源環境績效指數、地區生產總值占比、產業結構、污染治理投資以及人類發展指數之間存在顯著的協整性關系。不同的節能減排區域中,影響節能減排績效的因素有一定差異,高節能減排區域關鍵影響因素是人類發展指數,中節能減排區域關鍵影響因素是產業結構調整,低節能減排區域關鍵影響因素是經濟增長。


      (2)經濟增長與各省域的資源環境績效指數之間存在顯著的負相關,且三大區域間存在較為明顯的差異性(見表1),即經濟增長可以減小資源環境績效指數,提高節能減排績效。低節能減排區域經濟增長對節能減排績效的影響最大,系數為-0.42,即經濟增長1%,可以促進節能減排提高0.42%。其次是高節能減排區域,其影響系數為-0.38,而中節能減排區域的影響系數最小,為-0.15。究其原因,一方面,各省域的經濟增長會加大能源技術投資,提高能源利用效率,降低單位GDP能耗,由此提高節能減排績效;另一方面,節能減排績效的提高又會使得各省域的傳統高能耗高污染的產業逐漸減少或退出市場,提高第三產業的比重,起到優化產業結構的作用,從而進一步促進經濟的可持續增長。


      (3)產業結構與資源環境績效指數間存在顯著的正相關關系,但三大區域間差異較小,說明提高第二產業的比重會顯著提高資源環境績效指數,降低節能減排績效。計算結果顯示,中節能減排績效區域的產業結構的影響系數最高為0.28,低節能減排績效區域的影響系數居中為0.22,高節能減排績效區域的影響系數最小為0.01。主要原因可能是:就處于高節能減排績效區域的北京等中心城市及發達省份而言,產業結構逐漸趨于合理與成熟,減少了對能源消費的依賴度及污染物的排放。而對于中低節能減排區域的省份如黑龍江、山西等工業結構不合理,工業比重越大,能源消耗越大,污染物排放越嚴重。綜上所述,產業結構的調整對中低節能減排區域的影響較大,對高節能減排區域的影響較小。


      (4)污染治理投資完成額度與環境績效指數之間存在負相關關系,但其影響力相對較弱,即加大污染治理投資力度會降低環境績效指數,提高節能減排績效。其中,低節能減排區域,污染治理投資對節能減排的影響較大,系數達到-0.02;中節能減排區域的影響次之,影響系數為-0.01;高節能減排區域的影響最小。究其原因,低節能減排區域需要大量污染治理投資額改善環境質量,完成節能減排任務。高節能減排區域由于經濟實力雄厚,在污染治理方面的投資支出較大,且重點用于節能技術以及新能源的開發,污染投資力度的加強正向作用于這些省域的節能減排績效。


      (5)人類發展指數與資源環境績效指數間存在顯著的負相關,說明提高各區域的人類發展指數,則會減小資源環境績效指數,提高節能減排績效。高節能減排區域的人類發展指數對節能減排的影響最大,系數為-0.84。對于經濟發達省域,能夠綜合反映經濟、社會全面發展的人類發展指數將成為進一步提高節能減排績效的有效途徑。對中節能減排區域的影響次之,系數為-0.05,這些省域經濟發展處于迅速上升的趨勢,文化教育程度不斷提高,人類發展指數尚存在提高的空間。而對于低節能減排區域而言,由于經濟欠發達以及教育績效相對較為落后等一系列原因使得人類發展指數相對較低,所以,促進經濟發展、調整產業結構是提高節能減排績效的首要工作。


      5結論及政策建議


      本文首先利用資源環境績效指數,通過叢聚分析法對中國30個省域進行了叢聚分析,而后利用計量模型,定量分析了影響區域節能減排績效的驅動因素。研究表明:


      (1)中國30個省域可以劃分為三類不同的節能減排區域,北京,上海等13個省域屬于高節能減排績效區域,湖南和黑龍江等13個省域屬于中節能減排績效區域,而寧夏、山西等4個省域屬于低節能減排績效區域。


      (2)不同節能減排區域中,影響節能減排績效的影響因素有一定的差異。高節能減排區域關鍵影響因素是人類發展指數,其影響系數達到-0.84;中節能減排區域關鍵影響因素是產業結構調整,系數為0.28;低節能減排區域關鍵影響因素是經濟增長,系數為-0.42。


      針對各省域對節能減排目標的負擔能力,依據影響中國區域節能減排的關鍵驅動因素,本文就對三大區域提出不同的發展策略:


      (1)就高節能減排績效區域來說,應在經濟穩定發展的前提下通過提高教育程度、預期壽命等渠道提高人類發展指數以提高節能減排績效。


      (2)就中節能減排績效區域來說,產業結構調整對節能減排的影響最大。因此應該在促進經濟發展、加大污染治理投資以及提高人類發展指數的基礎上重點進行產業結構調整。引進高新技術,降低能源消耗和主要污染物的排放,真正走新型工業化的道路,與此同時,加大對第三產業的扶持力度。


      (3)就低節能減排績效區域來說,經濟增長對節能減排績效的影響最大。要提高節能減排績效的首要條件就是促進經濟的可持續發展,通過經濟增長加大能源技術投資,提高能源利用效率,降低單位GDP能耗,由此提高節能減排績效。同時,應結合自身的區位特點,合理規劃能源供應和產業規模的發展,優先發展高效益,低污染的高新技術產業,加大對污染物排放的治理力度,尋求具有比較優勢的行業作為第三產業的發展重點。


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